#54 - Die Zukunft von LLMs: Retrieval Augmented Generation mit Tanja Nündel, Teil 2

Wenn Unternehmen heute ein großes Sprachmodell wie ChatGPT
produktiv einsetzen wollen, gibt es eine Reihe von
Herausforderungen, die gelöst werden müssen, um zuverlässige,
vertrauenswürdige, sichere und gesetzeskonforme Ergebnisse zu
erzielen. Ein großer Bereich, in dem derzeit geforscht und
gearbeitet wird, ist die Richtigkeit und Sicherheit der Daten,
insbesondere die folgenden drei Punkte: Halluzinationen,
Datentrennung und Datenschutz. Einer der vielversprechendsten
Lösungsansätze ist die sogenannte Retrieval Augmented Generation
(RAG), die verspricht, die aktuellen Probleme der LLMs
kostengünstig und zuverlässig zu lösen. Im zweiten Teil des
Interviews mit Tanja Nündel geht es darum, wie Retrieval Augmented
Generation die Probleme der Halluzination, der Datenkapselung und
des Datenschutzes lösen kann, welche Voraussetzungen dafür z.B. in
einem KMU erfüllt sein müssen und wie dies konkret in einem
Chatbot-Projekt aussehen könnte. Hier finden Sie die Shownotes und
das Transkript der Folge:
https://www.assono.de/blog/chatbots-und-ki-54-die-zukunft-von-llms-retrieval-augmented-generation-mit-tanja-nuendel-teil-2