#52 Wie viele Schichten braucht eine BI-Lösung?

In der Welt des Business Intelligence sind die Schichten wie
Bausteine. Sie dienen dazu, Daten auf unterschiedlichen Ebenen zu
organisieren und zu verarbeiten. Einige Aufgaben lassen sich
effektiver durch SQL realisieren, während andere in Spark ihre
Stärken entfalten. Die Wahl der Technologie hängt von der Natur der
Aufgabe, den Fähigkeiten der Entwickler und den spezifischen
Anforderungen ab, oder? Wenn man die verschiedenen Schichten jetzt
als Schnittstelle zwischen den Datenquellen, den
Verarbeitungsschritten und den Analysewerkzeugen betrachtet, wie
viele Schichten benötigt man dann? Was sind in diesem Kontext denn
Bronze, Silber und Gold, bringen sie die den Glanz in die BI-Welt?
Doch, halt mal! Ist es nicht entscheidend, wer da vor den Daten
steht und wie er sie nutzt? Sind Bronze, Silber und Gold vielleicht
sogar Statements darüber, wie wir mit den Daten umgehen? Haben
Andreas und Marcus da ihre Präferenzen, wenn es um das BI-Modell
geht? Gibt es eine klare Empfehlung, oder ist das Ganze so
individuell wie ein maßgeschneiderter Anzug? Hört mal rein, was
Marcus und Andreas dazu denken und wie ihre Erfahrungen sind.
Können sie die 3 Dinge für den Nachhauseweg wieder empfehlen?