Warum Machine Learning ein Team braucht und wie ML Ops dabei hilft

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Es ist leichter geworden, Machine Learning einzusetzen. Viele
Tutorials und Anleitungen und auch die passende Software gibt es
umsonst oder für wenig Geld. Sind Entwickler:innen erfahren,
können sie sich schnell in die Materie einarbeiten und Ergebnisse
produzieren. Klingt zu gut, um wahr zu sein? Ist es auch. Viele
dieser Ansätze schaffen es nicht über den Protoyp-Status hinaus.
Für die reine Softwareentwicklung hat sich DevOPs etabliert, also
das Zusammendenken von Entwicklung und Betrieb komplexer
IT-Systeme. Doch wie hilft ML Ops beim Machine Learning?

Link zum Fundstück der Woche.

Heute ein Gast aus den eigenen Reihen:
Jeffrey Remien Softwarearchitekt bei OPITZ CONSULTING und
Machine Learning Enthusiast.
OPITZ CONSULTING
Digitale Service Manufaktur

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Nina & Frank laden sich Gäste ein und sprechen mit ihnen über
aktuelle Entwicklungen im Umfeld der Künstlichen Intelligenz.