Künstliche Intelligenz: Medizin und Forschung im Wandel.
Alphazirkel - Der Podcast
34 Minuten
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Beschreibung
vor 2 Jahren
Innovative, auf künstliche Intelligenz gestützte Produkte treiben
Med Tech und Health Care voran. Die Praxis zeigt schon lange, dass
Krankenhäuser und Patienten von präziseren, schonenderen und auch
meist kostengünstigeren Eingriffen profitieren, die der künstlichen
Intelligenz zu verdanken sind. Gerade in den letzten Jahren erfährt
der Wert der KI-gestützten Produkte einen nie gekannten Anstieg.
Immer mehr stehen die personalisierte Diagnostik und Therapie, die
Beschleunigung der Medikamentenentwicklung und Genom-Editierung im
Fokus. Das Ziel ist es, die KI mittels Digitalisierung und
Vereinheitlichung medizinischer Daten für die Entdeckung relevanter
Muster zu nutzen, um in komplexen Prozessen präzise und am Ende
auch kostengünstige Entscheidungen zu treffen. Die größte
Herausforderung in der Praxis entsteht zunehmend durch Big Data,
die z.B. durch Sequenzierung entstehen. Gerade wenn die Diagnostik
mittels Genom- oder Proteonsequenzierungen verbessert werden soll,
um auch diese Datenmengen besser zu verstehen, ist Künstliche
Intelligenz zunehmend wichtiger für den Fortschritt. In der
Diskussion mit unseren Panels möchten wir zunächst mehr aus der
Praxis erfahren und zudem einen Einblick in die Trends und
Kooperationen zwischen Startups, Forschung und Investoren gewinnen.
Med Tech und Health Care voran. Die Praxis zeigt schon lange, dass
Krankenhäuser und Patienten von präziseren, schonenderen und auch
meist kostengünstigeren Eingriffen profitieren, die der künstlichen
Intelligenz zu verdanken sind. Gerade in den letzten Jahren erfährt
der Wert der KI-gestützten Produkte einen nie gekannten Anstieg.
Immer mehr stehen die personalisierte Diagnostik und Therapie, die
Beschleunigung der Medikamentenentwicklung und Genom-Editierung im
Fokus. Das Ziel ist es, die KI mittels Digitalisierung und
Vereinheitlichung medizinischer Daten für die Entdeckung relevanter
Muster zu nutzen, um in komplexen Prozessen präzise und am Ende
auch kostengünstige Entscheidungen zu treffen. Die größte
Herausforderung in der Praxis entsteht zunehmend durch Big Data,
die z.B. durch Sequenzierung entstehen. Gerade wenn die Diagnostik
mittels Genom- oder Proteonsequenzierungen verbessert werden soll,
um auch diese Datenmengen besser zu verstehen, ist Künstliche
Intelligenz zunehmend wichtiger für den Fortschritt. In der
Diskussion mit unseren Panels möchten wir zunächst mehr aus der
Praxis erfahren und zudem einen Einblick in die Trends und
Kooperationen zwischen Startups, Forschung und Investoren gewinnen.
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