Podcast #14: Big Data und Machine Learning Projekte richtig angehen

Willkommen zum Skillbyte-Podcast! Skillbyte ist ihr Partner für
digitale Exzellenz. In diesem Podcast geht es um das Thema: Big
Data und Machine Learning Projekte richtig angehen // Inhalt //
01:15 - Definition & Beispiele: Was ist ein Big Data Projekt?
01:59 - Ist das wirklich ein Big Data Projekt und erfüllt es 2 der
3Vs? 03:58 - Big Data Maturity Model für Technologie und
Unternehmen 05:41 - Anamnese - Wo steht der Kunde heute? 07:26 -
Agile Task Force für kleine Projekte statt Big Bang 08:51 - Big
Data Projekte im Business Development 10:54 - Fokus durch Minimal
Viable Product 13:54 - Kategorien von Big Data Projekten 17:54 -
Big Data Beispielprojekt 20:27 - Warum die schelle Entwicklung eine
Proof of Concept wichtig ist! 22:18 - Schritt 1: Welche aktuellen
Big Data Technologien gibt es? 23:54 - Schritt 2: Wo steht der
Kunde heute? 25:13 - Orchestrierung der richtigen Technologie
Komponenten ist die Kunst 27:02 - Das CAP Theorem 29:14 -
Datenhoheiten in der Organisation 30:20 - Schritt 3: Zielbild - Was
möchte der Kunde erreichen? 31:35 - Schritt 4: Umsetzung / Proof of
Concept 32:18 - Ideen-Backlog 33:17 - Continuous Improvement 37:42
- Beispiele für Big Data Projekte 40:00 - Große Daten, Kleine Daten
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