Podcaster
Episoden
1 Stunde 16 Minuten
In Folge 2 behandelt Dr. Heumann Themen aus dem 2. Kapitel -
Häufigkeiten: Demonstration des Programms SAS; Alternativ-Programm
"R"; Dateneingabe, Kodierung und Transformation; Programm SPSS;
Berechnung von Häufigkeiten; graphische Darstellung von
Hä...
9 Stunden 6 Minuten
Der Podcast "Einführung in die deskriptive Statistik" richtet sich
an Studierende der Wirtschaftswissenschaften in den ersten
Semestern. In Folge 1 behandelt Dr. Heumann das 1. Kapitel -
Grundlagen: Organisatorisches; Datenerhebungs-Beispiele: Anzahl...
1 Stunde 20 Minuten
Folge 12 enthält die Besprechung der Probeklausur zur Vorlesung
Statistik I. Dr. Heumann erklärt den beispielhaften Inhalt der
Probeklausur anhand der Aufgaben 1 bis 6 und erteilt zusätzliche
Bearbeitungshinweise.
1 Stunde 12 Minuten
In Folge 4 wiederholt Dr. Heumann das Thema Varianz des 4. Kapitels
der letzten Vorlesung und behandelt Themen aus dem 5. Kapitel.
Wdh.: Kapitel 4 - Streuungsmaße: Varianz: Berechnung Varianz aus
gruppierten Daten; Standardabweichung; Variationskoeff...
1 Stunde 14 Minuten
In Folge 3 behandelt Dr. Heumann zunächst Themen des 3. Kapitels -
Lagemaße: Modus, Median, Quantile, Mitteilungen, Box-Plot. Aus
Kapitel 4 - Streuungsmaße: Spannweite; Quartilsabstand, Varianz.
Über diesen Podcast
Der Podcast wird im Rahmen der Vorlesung "Statistik I für
Studierende der Wirtschaftswissenschaften" erstellt. Sie ist Teil
eines zweisemestrigen Grundkurses in Statistik. In Statistik I wird
die deskriptive Statistik behandelt, also die Beschreibung und
Darstellung von Daten mit Kennzahlen und Grafiken. Hierbei wird
Wert darauf gelegt, dass, abhängig vom Informationsgehalt der
betrachteten statistischen Merkmale (Attribute), die richtigen
Maßzahlen und grafischen Darstellungen ausgewählt werden. Die Idee
der Regression, eines der am Häufigsten eingesetzten multivariaten
Verfahren, soll hier bereits vermittelt und an einfachen Beispielen
erläutert werden. Der zweite Teil, Statistik II, behandelt die
induktive Statistik, insbesondere Wahrscheinlichkeitsrechnung,
Schätzen von Parametern einer Verteilung, Testen von Hypothesen und
die lineare Regression. Da das Fach Statistik fächerübergreifende
Methoden zur Analyse von Daten entwickelt, eignet sich diese
Vorlesung auch als Grundkurs Statistik für Studierende anderer
Fachrichtungen. Dieses Angebot kann jederzeit ohne vorherige
Ankündigung geändert oder eingestellt werden.
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