Anjali Bhagra – Wie Technologie und Zugehörigkeit die Zukunft der Medizin gestalten

Wer ist Anjali Bhagra?

Anjali Bhagra ist Internistin, Wissenschaftlerin
und Führungspersönlichkeit an der renommierten Mayo
Clinic. Sie hat eine weltweit einzigartige
Doppelfunktion: Zum einen leitet sie den Bereich „Enterprise
Automation“, also die strategische Integration von
Automatisierung und KI in den Klinikalltag. Zum anderen steht sie
an der Spitze des „Office of Belonging“, das sich um kulturelle
Transformation, psychologische Sicherheit und Zugehörigkeit
innerhalb der Organisation kümmert. Ihr Ziel: Technologie und
Menschlichkeit gemeinsam weiterentwickeln, um eine moderne,
menschzentrierte Gesundheitsversorgung zu ermöglichen.
Technologie + Empathie = Heilung

Anjali Bhagra beginnt das Gespräch mit Inga Bergen, indem sie die
vermeintlich gegensätzlichen Welten von Automatisierung und
Zugehörigkeit vereint. Für sie sind beide Themen untrennbar
miteinander verbunden – denn echte Innovation kann nur in einem
Umfeld entstehen, das auf Vertrauen, psychologische Sicherheit
und kulturelle Intelligenz setzt. Technologie sei kein
Selbstzweck, sondern müsse helfen, Barrieren im Klinikalltag zu
reduzieren – sowohl für medizinisches Personal als auch für
Patient:innen. Ihr Credo: „Healing happens when people feel seen,
valued and supported.“
KI als kultureller Wandel – nicht nur technischer Fortschritt

Besonders spannend ist Anjali Bhagras Sichtweise auf
KI: Sie begreift künstliche Intelligenz als kulturelle
Revolution. In der Medizin sei es entscheidend, nicht nur
Effizienz zu steigern, sondern auch die menschliche Komponente zu
erhalten. Bei der Einführung neuer Technologien gehe es nicht um
die Frage ob, sondern wie. Die richtige Balance aus menschlichem
Einfühlungsvermögen und technischer Unterstützung sei
entscheidend, um den Heilungsprozess zu stärken – nicht zu
entmenschlichen.
Wie die Mayo Clinic KI in den Alltag integriert

Anhand konkreter Beispiele zeigt Anjali Bhagra, wie die Mayo
Clinic Automatisierung sinnvoll einsetzt:



Ambiente KI im Behandlungszimmer: Ein
KI-System dokumentiert Gespräche mit Patient:innen automatisch,
sodass Ärzt:innen sich auf den Menschen vor ihnen konzentrieren
können – statt auf ihre Tastatur.


Automatisierung von Verwaltungsprozessen:
Aufgaben wie Abrechnung, Codierung oder Genehmigungen werden
zunehmend von Bots übernommen, um Zeit für tatsächliche
Versorgung zu schaffen.


Plattform-Modell für globale
Gesundheitsversorgung: Die Mayo Clinic baut ein
datengestütztes Ökosystem auf, das weltweit Kliniken und
Anbieter vernetzt. Der Fokus liegt dabei auf der Verbindung von
Daten, Rechenleistung und Talenten.

Die Plattformstrategie der Mayo Clinic

Ein zentrales Element ist das sogenannte „Platform
Model“. Anjali Bhagra erklärt, dass drei Dinge
entscheidend sind, um komplexe Herausforderungen mit Technologie
zu lösen:
Daten – möglichst divers, de-identifiziert und
global, Rechenkapazitäten – um Modelle effizient
entwickeln und skalieren zu können, Talente –
Expert:innen, die in der Lage sind, die Lösungen auch umzusetzen.

Mit der Mayo Clinic Platform stellt die Organisation all das zur
Verfügung – nicht nur für sich selbst, sondern auch für Partner
weltweit.
Das „Office of Belonging“ – Kulturwandel als strategisches Ziel

Ein bislang in Deutschland kaum bekanntes Konzept ist das
„Office of Belonging“, das Anjali Bhagra
ebenfalls verantwortet. Dort wird systematisch daran gearbeitet,
dass sich alle Mitarbeitenden – unabhängig von Hintergrund,
Herkunft oder Funktion – sicher, gesehen und geschätzt fühlen.
Dies geschieht durch regelmäßige Umfragen, Datenanalysen und
konkrete Maßnahmen an allen Standorten. Ziel ist es, ein Umfeld
zu schaffen, das Zusammenarbeit, Innovation und nachhaltiges
Wohlbefinden ermöglicht.
Leadership im Zeitalter von KI

Die Einführung von KI verändert auch das Rollenverständnis
medizinischer Fachkräfte. Anjali Bhagra betont, dass es nicht nur
um den Ersatz von Arbeit geht, sondern um die Neugestaltung der
Aufgaben. Durch Fachkräftemangel werde Automatisierung zur
Notwendigkeit – nicht zum Luxus. Gleichzeitig sei klar: KI kann
und wird nicht Empathie, menschliche Nähe oder den „Healing
Touch“ ersetzen. Vielmehr müssen Führungskräfte heute Räume
schaffen, in denen Mensch und Maschine koexistieren – sinnvoll
und verantwortungsbewusst.
Trends, die Anjali Bhagra im Blick hat

Zum Abschluss nennt Anjali Bhagra die
wichtigsten Entwicklungen, die sie aktuell beobachtet:



Demokratisierung des Zugangs zu Technologie –
jede:r kann heute potenziell auf moderne Tools zugreifen.


Hyperautomatisierung – nicht nur einzelne
Prozesse, sondern ganze Versorgungsketten sollen effizienter
werden.


Human-in-the-Loop-Automatisierung – KI immer
mit menschlichem Mitdenken, Mitentscheiden und Mitverantworten.


Governance & Ethik – klare Regeln sind
entscheidend, um Vertrauen und Wirksamkeit langfristig zu
sichern.

Anjali Bhagra über die Zukunft der Medizin: Menschlich,
automatisiert – und verbunden

Diese Podcastfolge ist ein beeindruckendes Beispiel dafür, wie
moderne Technologie und menschliche Werte Hand in Hand gehen
können. Anjali Bhagra zeigt, dass KI nicht nur
ein Werkzeug, sondern ein Hebel für kulturellen Wandel sein kann
– vorausgesetzt, wir gestalten ihn aktiv. Wer wissen will, wie
ein weltweit führendes Gesundheitsinstitut wie die Mayo Clinic
Zukunft denkt, handelt und führt – sollte sich diese Folge in
voller Länge anhören.


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Zukunft der Medizin gestalten erschien zuerst auf Visionäre der
Gesundheit.