Mit Michael Greth über Small Language Models und Larg Language Models

Mit Michael Greth über Small Language Models und Larg Language Models

49 Minuten

Beschreibung

vor 1 Jahr

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In dieser Episode von DECODE AI führen die Moderatoren Ralf
Richter und Michael Plettner eine umfassende Diskussion mit
Michael Greth über die Entwicklung und praktischen Anwendungen
der Künstlichen Intelligenz (KI). Michael teilt seinen Werdegang
von der Arbeit mit Microsoft-Technologien und SharePoint bis hin
zur Erkundung der Möglichkeiten der KI, insbesondere von
Sprachmodellen wie ChatGPT. Das Gespräch behandelt die Bedeutung
der Sprachverarbeitung, den Übergang von traditionellem Computing
zu KI-gestützten Interaktionen und das Potenzial lokaler
Sprachmodelle. Außerdem sprechen sie über die Auswirkungen von KI
in verschiedenen Branchen und betonen die Bedeutung von
Kommunikation und Datenanalyse. Die Episode endet mit Einblicken
in praktische Anwendungsfälle und die Zukunft der
KI-Technologie.

Wesentliche Erkenntnisse

- KI ist eine natürliche Weiterentwicklung des traditionellen
Computings.
- Sprachmodelle wie ChatGPT ermöglichen eine natürliche
Kommunikation mit Technologie.
- Lokale Sprachmodelle können auf persönlichen Geräten ausgeführt
werden.
- KI kann die Produktivität in verschiedenen Branchen
steigern.
- Das Verständnis von KI erfordert praktische Experimente und
Erkundung.
- Die Integration von KI in alltägliche Aufgaben kann
transformativ wirken.
- Statistische Wahrscheinlichkeiten bilden die Grundlage für die
Funktionsweise von Sprachmodellen.
- KI kann Echtzeit-Übersetzung für diverse Arbeitskräfte
unterstützen.
- Lokale Modelle bieten effiziente Lösungen ohne Abhängigkeit von
der Cloud.
- Die Zukunft der KI liegt in spezialisierten, kleineren Modellen
für spezifische Anwendungen.


AI, Microsoft Build, OpenAI, language models, AI development
tools, hardware advancements, Google Gemini, technology
development


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