#117 | IoT & Data Science: Praktische Einblicke in Branchenprojekte | ACP CUBIDO

#117 | IoT & Data Science: Praktische Einblicke in Branchenprojekte | ACP CUBIDO

35 Minuten

Beschreibung

vor 2 Monaten

#DataAnalytics #BusinessIntelligence
#SmartManufacturingwww.iotusecase.com

In der 117. Folge des IoT Use Case Podcasts dreht sich alles um
die Verbindung von Data Science und IoT. Dieses Mal begrüßt die
Moderatorin und Geschäftsführerin der IIoT Use Case GmbH, Ing.
Madeleine Mickeleit, zwei Experten von ACP CUBIDO: Dr. Mario
Schnalzenberger, Chief Data Scientist, und Cornelia Volaucnik,
Data Scientist. Die Episode gewährt praktische Einblicke in
verschiedene Branchenprojekte, bei denen IoT und Data Science
eine zentrale Rolle spielen. 


Folge 117 auf einen Blick (und Klick):


[20:34] Lösungen, Angebote und Services – Ein Blick auf die
eingesetzten Technologien



Zusammenfassung der Podcastfolge

Die Episode startet mit einer Diskussion über die Schnittstelle
zwischen Data Science und IoT und wie diese in verschiedenen
Geschäftsfällen zum Einsatz kommt. Dr. Mario Schnalzenberger und
Cornelia Volaucnik erläutern anhand von drei konkreten Projekten
aus den Branchen Bergbau und Metallerzeugnisse, wie Data Science
dazu beitragen kann, die Produktqualität zu verbessern und die
Datenaufbereitung sowie Integration in bestehende Systeme wie
Data Warehouses zu optimieren.


ACP CUBIDO Digital Solutions bietet branchenübergreifende
Digitalisierungslösungen an, die von Analytics und
Softwareentwicklung bis hin zur Lizenzierung und Implementierung
von Hardware-Infrastrukturen reichen. Besonders interessant sind
die vorgestellten Kundenprojekte, darunter ÖBB mit einem Use Case
für präzise Stromverbrauchsprognosen und AMAG (Austria Metall
GmbH), ein führender internationaler Anbieter von Primäraluminium
und Aluminiumhalbzeugprodukten, die durch innovative
IoT-Anwendungen ihre Prozesseffizienz steigern.

·       AMAG (Austria Metall GmbH):
Fokussiert auf die Optimierung des Produktionsdatenmanagements,
was zu einer erheblichen Zeitersparnis bei der DWH-Beladung und
verbesserten Datenqualität führte.

·       SAG Innovation GmbH: Ziele
waren die Integration von Data Science in die Produktionslinien,
um Produktivität und Produktqualität zu steigern, was zu einer
Produktivitätssteigerung von bis zu 30% führte.

·       Energie Steiermark: Hier stand
die Verbesserung der Prognosegenauigkeit für den Energiebedarf im
Fokus, was zu genaueren Prognosen und Kostensenkungen
führte.

Die Folge schließt mit einer Diskussion über die Zukunft von IoT
und Data Analytics im Kundenkontext und gibt Einblicke in die
Herausforderungen und Potentiale, die ACP CUBIDO in ihren
Projekten identifiziert hat. Dies macht die Folge zu einer
wertvollen Ressource für jeden, der an der Schnittstelle von IoT,
Data Science und branchenübergreifender Digitalisierung
interessiert ist.
---
Relevante Folgenlinks:
Cornelia Volaucnik
(https://www.linkedin.com/in/cornelia-volaucnik-b29598292/)
Dr. Mario Schnalzenberger
(https://www.linkedin.com/in/mario-schnalzenberger/)
Madeleine (https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)


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