#077 | Was ist Real-Time Stream Processing und wie kann es Ihrem Geschäft helfen? PaaS (Platform-as-a-Service) auf Python-Basis mit Quix

#077 | Was ist Real-Time Stream Processing und wie kann es Ihrem Geschäft helfen? PaaS (Platform-as-a-Service) auf Python-Basis mit Quix

41 Minuten

Beschreibung

vor 2 Monaten

SOFTWARE | STREAMING | PLATFORM AS A SERVICE |
www.iotusecase.com
Die Nutzung von Event-Streaming boomt, aber die Arbeit
mit Live-Daten ist schwierig. Das Ziel von Quix ist es,
Entwicklern dabei zu helfen, Live-Daten in ihren Anwendungen
schneller nutzen zu können. 


Folge 77 auf einen Blick (und Klick):


[10:55] Herausforderungen, Potenziale und Status quo – So
sieht der Use Case in der Praxis aus

[23:48] Lösungen, Angebote und Services – Ein Blick auf die
eingesetzten Technologien

[35:18] Ergebnisse, Geschäftsmodelle und Best Practices – So
wird der Erfolg gemessen



Zusammenfassung der Podcastfolge
Was ist Event-Streaming und wie können Unternehmen davon
profitieren? Wie hilft es Entwicklern wie Data Engineers der IT
Operations oder Mechanical Engineers? Kafka* vs. Python? Welche
Rolle spielt Kubernetes, das von Google entwickelte
Open-Source-System zur Verwaltung von Container–Anwendungen an
dieser Stelle?  

Zu Gast in dieser Folge des IoT Use Case Podcast ist Clara
Hennecke (Streaming Advocate, Quix), die genau diese Fragen
beantwortet. Quix hilft Kunden aus unterschiedlichsten
Industriebranchen mit einem Tool, das Entwicklern die Möglichkeit
gibt, auch ohne IoT-Vorkenntnisse Echtzeit-Daten aus
unterschiedlichster Infrastruktur zu laden, Daten zu
transformieren und dabei, Daten in unterschiedlichsten Systemen
bereitzustellen. Die Quix-Lösung setzt auf Python und bietet
nicht nur die Technologie selbst an, sondern lässt gesamte
Workflows von selbst managen.  

In drei verschiedene Use Cases tauchen wir in dieser Folge
genauer ein: in ein intelligentes Stethoskop von eMan aus dem
Bereich der Medizin, in Mobility IoT im Rennsport sowie in das
Komponentengeschäft eines britischen Unternehmens für
CNC-Fräsmaschinen. 

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Clara Hennecke
(https://www.linkedin.com/in/clara-hennecke-644311180/)
Ing. Madeleine Mickeleit
(https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)
IoT Use Case auf LinkedIn
(https://de.linkedin.com/company/iotusecase)
*Mehr zu Kafka?
(https://iotusecase.com/podcast/warum-apache-kafka-und-fuer-welche-iiot-use-cases-confluent-cloud-kafka-und-eventstreaming-einfach-erklaert/)

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