#043 I Device Insight & RAFI

#043 I Device Insight & RAFI

43 Minuten

Beschreibung

vor 2 Jahren

Die Podcastfolge handelt von der effizienten Digitalisierung
manueller Industrieprozesse mithilfe von IoT. In der Produktion
und Logistik gibt es auch heute noch eine Vielzahl an
Mensch-Maschinen-Schnittstellen. Diese möglichst effizient zu
gestalten, stellt Maschinen- und Anlagenbauer immer wieder vor
große Herausforderungen. RAFI und Device Insight optimieren mit
vernetzten Signalleuchten und Schaltern bis dahin isolierte,
manuelle Abläufe.


Die Schalter und Signalleuchten von RAFI finden primär Anwendung
im Bereich Bedienen, Beobachten und Steuern von Anlagen,
Maschinen und Prozessen - und das branchenübergreifend. Im
Podcast werden zwei Kundenanwendungen näher beleuchtet: Ein Use
Case aus der Intralogistik und ein Use Case aus dem Bereich
Abfallmanagement. Um Durchlauf- und Zykluszeiten sowie
Wegstrecken zu optimieren, und einen schnelleren
Materialtransport zu ermöglichen, vernetzt RAFI Taster und
Signalleuchten miteinander. Transporteure erhalten durch das
KIS.LIGHT unmittelbar eine (visuelle) Benachrichtigung, sobald
ein Mitarbeiter einen Button auf der sogenannten KIS.BOX betätigt
und eine Aktion erforderlich ist. Diese Logistik on Demand führt
darüber hinaus zu einer besseren Personalplanung und
Ressourcenverteilung. Use Case 2 dreht sich um digitalisierte
Abfallentleerungen und wie durch das digitale Abbilden von
Prozessketten effizienteres Arbeiten möglich wird. User von
KIS.ME bekommen einen umfassenden Überblick durch die Spiegelung
ihrer Anlagen und Prozesse als digitalen Zwilling in der Cloud.
Weiterer Schlüssel zum Erfolg: keine Programmieraufwände oder
aufwendige Installationen für den Kunden. Die Lösung lässt sich
schlank und easy in bestehende Abläufe integrieren, ohne störend
einzugreifen.


Durch die Kombination von Microsoft Azure Cloud, eigenen
IoT-Bausteinen und langjähriger Erfahrung liefert Device Insight
RAFI die Grundlage für diese skalierbare IoT-Lösung. Der Experte
für Systemintegration bedient Kunden aus den unterschiedlichsten
Bereichen – von Automotive über Smart Vending – von der Business
Case Analyse bis hin zur Lösungsanwendung und verhilft dadurch
auch zu neuen Geschäftsmodellen.

(Gastgeberin |
https://www.linkedin.com/in/madeleine-mickeleit/)
(Interviewpartner |
https://www.linkedin.com/in/fabian-habermeier-4547b183/ /
https://www.linkedin.com/in/frank-fleischer-672848110/)

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