Audio PyPy

import this Podcast12.07.12 14:22 Uhr

The fast, compliant alternative implementation of the Python language. von Armin, Maciej, Markus & Frank

Dauer: 01:21:48

Clearly, PyPy is more than a just faster alternative to the standard Python implementation CPython with a JIT and an experimental Software transactional memory implementation. Some people even use it to implement their own programming languages.

We took the opportunity to catch the two core members Armin and Maciej of the PyPy project at a Sprint in Leipzig. They talk about the project, what they achieved so far, what's boiling at the moment, and what else you can achieve with the RPython toolchain.

You will have noticed it by now, we fell back to the least common denominator English as the interview language. We applolgise in advance for the restricted recording environment.

As a side note, this podcast now is also available via bittorrent from

  • 00:00:45 Intro of our special guests Armin and Maciej
  • 00:04:33 CRE088 Python und PyPy
  • 00:07:15 Speed gain and benchmarking
  • 00:08:40 Codespeed /
  • 00:09:15 PyPy project, contributing
  • 00:16:13 Development workflow
  • 00:20:25 PyPy in detail: the components and features
  • 00:24:00 PyPy can be faster than C ;-)
  • 00:26:15 What happens when you execute pypy or the Toolchain
  • 00:30:27 A little bit about the JIT
  • 00:33:50 RAM consumption
  • 00:43:00 Sandboxing
  • 00:45:33 Software and Hardware Transactional Memory (STM and HTM)/ Automatic Mutual Exclusion
  • 01:01:17 What is the Global Interpreter Lock and Stackless?
  • 01:05:50 How to support PyPy or sub projects?
  • 01:08:10 Who uses PyPy?
  • 01:08:10 Who uses PyPy? Which Python projects support PyPy?
  • 01:11:10 How to file bug reports?
  • 01:14:36 Outlook.

Die Episode zu Stm, Jit, Toolchain ist eine Audio-Datei aus der Reihe des Podcast-Angebotes import this, die du hier downloaden und online anhören kannst. Informiere dich über den import this Podcast Download.

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